Авторизация

Календарь
«    Октябрь 2014    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 


  • Опуликовал: admin
  • |
  • Коментариев: 0
  • |
  • Просмотров: 208

Введение в теорию случайных процессов

Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. В ней рассматриваются общие положения теории (включая теорию меры и аксиоматику теории вероятностей) и наиболее важные классы случайных процессов. Ряд вопросов, освещенных в книге, до сих пор излагался только в журнальных статьях. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов.

  • Опуликовал: admin
  • |
  • Коментариев: 0
  • |
  • Просмотров: 205

Прикладная теория статистических решений

Книга профессоров Гарвардской коммерческой школы Г.Райфы и Р.Шлейфера посвящена проблеме управления в условиях неопределенности. В качестве аппарата исследования авторы пользуются байесовским статистическим анализом, развитию которого в книге отведено значительное место. Особенно подробно изложены методы байесовской теории решений, которые достаточно разработаны для того, чтобы их можно было применять при исследовании конкретных экономических задач. Книга полезна широкому кругу статистиков, экономистов и инженеров, а также аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области статистики и прикладной математики.

  • Опуликовал: admin
  • |
  • Коментариев: 0
  • |
  • Просмотров: 240

Статистические методы построения эмпирических формул. Учебное пособие

Во 2-м издании пособия (1-е - 1982 г.) изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдений. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Освещена методика планирования и обработки активных экспериментов. Даны основы дисперсионного анализа.